, rozpoznávání obličeje systém je počítač aplikací je schopen identifikovat nebo ověřit osobě se digitálního obrazu nebo filmu. Jedním ze způsobů, jak toho dosáhnout - Porovnat vybrané obličejové rysy z obrazu a možností z databáze.

rozpoznávání tváře (program) se běžně používá v bezpečnostních systémech a mohou být ve srovnání s jinými biometrické systémy (jako je rozpoznávání otisků prstů nebo oční otvor). V poslední době se také stala populární jako nástroj pro obchodní identifikaci a reklamu.


Některé obličejové algoritmy rozpoznávání identifikovat obličejové rysy, orientační nebo vyjímání předmětů z obrazu předmětu. Například, může algoritmus analyzovat relativní polohu, velikost a /nebo tvar očí, nosu, lícní kosti a čelisti. Tato data se používají k vyhledávání dalších obrázků s příslušnými parametry. Ostatní algoritmy normalizovat galerii obrazů lidí a pak komprimovat data o osobě, držet pouze obrazová data, která jsou užitečná pro rozpoznání obličeje. Poté se požadovaný snímek porovná s dostupnými daty. Jeden z prvních úspěšných systémů založených na modelu odpovídajících technik aplikuje na sadu charakteristických rysů obličeje, což představuje jakousi stručnou představu o vzhledu.

Jak funguje program rozpoznávání osob?

To zahrnuje několik algoritmů, které mohou být rozděleny do dvou hlavních přístupů:

Geometrické,který zvažuje rozlišovací nebo fotometrické rysy obličeje.

Statistické údaje, které přenášejí obraz do významu a porovnávají ho se šablonami, aby eliminovali rozptyly.

Trojrozměrné uznání

Nový trend, vytvořený k dosažení vyšší přesnosti, je trojrozměrné rozpoznání jedinců. Tato metoda používá 3D senzory ke shromažďování informací o tvaru obličeje. Tato informace se pak používá k identifikaci charakteristik, jako jsou obrysy očí, nosu a brady.


Jednou z výhod trojrozměrného softwaru rozpoznávání obličeje je, že na rozdíl od jiných variant není ovlivněn změnou osvětlení. Tuto technologii lze také identifikovat z různých úhlů pohledu, včetně zobrazení profilu. Trojrozměrné datové body výrazně zlepšují přesnost rozpoznávání osob. 3D výzkum je vylepšen vývojem komplexních senzorů, které zlepšují práci zachycování obrazů ve formě trojrozměrných obrazů. Senzory pracují navržením strukturovaného světla na obličeji. Až deset nebo více z těchto čidel může být umístěno na jednom CMOS čipu - každý z nich zachytí zbytek spektra. Dokonce i dokonalá metoda 3D shody může být citlivá na výrazy obličeje. Za tímto účelem skupina výzkumníků společnosti Technion použila metrické geometrické nástroje pro zacházení s výrazy jako isometrie. Vision Access vytvořil své vlastní řešení pro trojrozměrné rozpoznání tváří. Později společnost koupila společnost Bioscrypt Inc., která vyvinula verziProgram rozpoznávání obličeje, známý jako 3D FastPass.
Nová metoda představuje způsob, jak zachytit trojrozměrný obraz pomocí tří kamerových komor, které ukazují na různé úhly. Jeden z nich bude ukazovat na přední část objektu, druhý - ze strany, třetí - pod úhlem. Všichni budou spolupracovat, aby mohli sledovat tvář subjektu v reálném čase a být schopni ho identifikovat. Předpokládá se, že tato technologie bude brzy založena na jakémkoliv programu pro rozpoznávání osob prostřednictvím kamery.

Analýza struktury pokožky

Dalším novým trendem je vizuální detail kůže, který je stanoven standardními digitálními nebo skenovanými obrázky. Tato metoda, nazývaná textura analýza kůže, mění jedinečné linie, vzory a skvrny viditelné v lidské kůži, matematický prostor. Zkoušky ukázaly, že s přidáním této technologie může účinnost rozpoznávání obličeje vzrůst o 20-25%.

Termokamery

Další formou přijímání vstupních dat pro rozpoznávání osob je použití termovizních kamer. Díky tomuto postupu fotoaparát určí pouze tvar hlavy, zatímco ignoruje položky, jako jsou brýle, klobouky nebo make-up. Problémem s použitím termálních obrazů pro rozpoznání obličeje je, že databáze jsou omezené. V současné době výzkumníci studují využití této technologie v reálném životě a provozní krajině a současně vytvářejí novou databázi tepelného zobrazování. InStudie využívá feroelektrické elektrické snímače s nízkou citlivostí s nízkým rozlišením, které jsou schopné přijímat dlouhodobé tepelné infračervené zobrazování (LWIR). Výsledky ukazují, že sloučení LWIR a obyčejných vizuálních kamer má skvělé výsledky v externích sondách. Tato kombinace může pracovat s velmi silným programem pro rozpoznávání kamer.

Hromadné využití

Zatímco výzkumníci pracují na nejnovějších technologiích dostupných pouze odborníkům, vývojáři hromadných aplikací také neostávají. Po oznámení o vytvoření služby Google Glass došlo k hluku kolem uznání jednotlivců a aplikací pro toto na internetu. To je věřil, že to otevře mnoho příležitostí pro uživatele nejen vzájemně komunikovat, ale s různými objekty.
Dnes je k dispozici velký seznam rozhraní pro rozpoznávání obličeje, který můžete použít pro své programy. Nejběžnější jsou následující.

Rozpoznávání tváře Stephen

Vyvinutý společností Lambda Labs, která poskytuje rozpoznávání tváře, nosní a ústní formu a genderovou klasifikaci. K dispozici na oficiálních stránkách vývojáře.

Detekce obličeje

Program detekce obličeje počítače na internetu, který je perfektní náhradou pro Face.com. V současné době zdarma k dispozici.

Rozpoznávání tváří Animetrics

Aplikace Animetrics Face Recognition API lze použít k odhalení obličejů na fotografiích. Informace o funkcích obličeje nebo orientačních bodych se vrací v podobě souřadnic v obraze.

Skybiometry

Abyste mohli používat, musíte mít v účtu SkyBiometry vytvořenou aplikaci. Chcete-li vytvořit, je to dost jednoduché registrace.

Face ++

Tato aplikace využívá pokročilou počítačovou vizi a inteligentní technologii analýzy dat, která poskytuje 3 základní služby (detekce, rozpoznávání a analýza). Program poskytuje detekci a analýzu značky Landmark , orientačního bodu (81 bodů), atributů: věk, pohlaví, body, závod a tak dále.

FaceMark

Jedná se o výkonné API pro rozpoznávání obličeje. Najde 68 referenčních bodů pro obrázek obličeje vpředu a 35 pro profil. FaceMark určuje cíle pro osoby uvedené na obrázku, který je určen v URL nebo v nahraném souboru, a vydá výsledek ve formě souboru JSON, který obsahuje vektor ukazatelů a body shody pro každou nalezenou variantu.

EmoVu od Eyeris

Inteligentní software pro rozpoznávání emocí, který umožňuje kamerám číst lidské mikroskopie, pohlaví, věkovou skupinu. Jedná se o program rozpoznávání osob v reálném čase, který funguje, když uživatelé sledují videa na svých počítačích nebo mobilních zařízeních.

Rekognition.com

Toto je jedna z nejlepších alternativ k Face.com. Rychlý, spolehlivý a škálovatelný modul pro záznam může provádět detekci obličeje, skenování, rozpoznávání a vyhledávání. Může být automaticky vyučován pomocí obrázků a značek na Facebooku. Protože je orientován na sociální sítě, je to nejlepší aplikace pro rozpoznávání osob pro Android.

FaceRect

Je také výkonné a volné rozhraní pro detekci jednotlivců. ZjistíJednotlivci (na požádání i profil) na obrázku určeném adresou URL nebo nahranou jako soubor a mohou najít více lidí na jedné fotografii a vydat odpověď ve formátu JSON. V tomto případě je obrázek načten omezeným rámečkem pro každou nalezenou osobu.