Umělá inteligence podobná přirozené realitě. Na konci minulého století existovalo několik projektů, které tuto příležitost nejen zdůvodnily, ale také ukázaly konkrétní výsledky. Rozšířené zavedení výpočetní techniky - vedl morální povinnost renomovaných akademických pracovníků, profesorů a renomovaných odborníků (elitní) účinně se podílet na procesu a „vést na vlně.“ Elitní orgán - mocná věc, všechny nižší pozice naklání a mladší generace vědy a techniky (studenti, absolventi inženýři) jde do hlubokého podzemí, takže když je po všem, později mohli žít a pracovat. A dostane se pod horkou ruku na znalostech elity, inspirované růžové bleskové války vyhlídky čekají na mezinárodní uznání, takže nemá nic společného s kariérou a bude navždy rozloučit.

Fantasy a začít základ

sci-fi fanoušci, kvalifikovaní technici a vědci skutečně respektována a vzdělané profesionály vždy přemýšlet o umělou inteligenci, napsal povzdechl a představoval, jak vytvořit umělou inteligenci. Když počítače vstoupily v platnost a začaly demonstrovat stálou práci, když se programování stalo silnějším a programovací jazyky získaly stav praktického a spolehlivého nástroje. Když tam systémů pro správu databází a odborníci vidět praktické výsledky, takže i obyčejné kvalifikovaný personál zjistil, že síla může poskytnout program, který zpracovává informace.Myslel jsem, že ano, protože ona může naučit, dokáže vyvodit závěry a řešit problémy již pravděpodobně možné vytvořit umělou inteligenci, a bude to krok vpřed.

objektivní důvody pro neúspěchu prvních

Všechny vědeckých centrech a ve školách začal navrhovat expertní systémy, vytvořit vědomostní základnu pro navrhování inteligentních systémů a psát populární články, lámání veřejný zájem.

Elite vedla vlnu.

Historicky existují tři vědecká centra: Novosibirsk, Moskva a Kyjev. Vědci a odborníci z Petrohradu, Minsku, Kazanu, Permu a dalších měst se z času na čas účastnili. Nebyly nalezeny žádné výsledky, ale bylo spousta povídek a rozruchu. Mezitím již byly počítače zavedeny u velkých podniků, automatizované řídicí systémy a databáze již byly vytvořeny. První All-unie konference o umělé inteligence (Pereslavl, listopad 1988), že absorbuje objemnou pracovní elitu, intelektuální a ukázal nulový energetický potenciál.

Na technické stránce byly všechny možnosti pro vytvoření umělé inteligence. Právě elita neměla potřebné znalosti a dovednosti.

Elita dosud nezastavila vytvoření a řízení velkých podniků pro výrobu programů a byla zaujata myšlenkami automatizované kontroly technologických procesů.

Program udělá vše - tvrdí elita. Program však není schopen rozvoje. Program funguje pouze podle definice autora.

Žádná inteligence by nemohla vzniknout ani v programu ani ve znalostech elity.

Reálné projektyminulého století

Pokud jste pochopili umělé inteligence (AI), přírodní podobnost, pak vytvořte ji potřebují podporu občanů, právní ochranu a státní podporu. To je pro člověka a společnost velmi vážné. Umělá inteligence je program státní stupnice. Tento populární, zajímavé a praktické, pokud inteligentní AI pochopit:

řízení;

výpočet trajektorie kosmické lodi;

řízení veřejné dopravy;

zajištění řádné výživy ve škole;

, sportovní události a tak dále P.

Vznik teorie vynalézavého Řešení problémů (TRVZ) a vytvořit společenství odborníků z TRIZ -. Dobrou výmluvu k vytvoření intelektuální systém. Ale projekt "Inventing Machine" (koncem 80. let) nebyl nikdy realizován. Příčiny selhání. Se zaměřením na jazyk umělá inteligence „prologu“, žádný racionální organizace práce a ambicí intelektuální elity vedla k anarchii na pracovišti, což ostatně nebylo ani kvalifikovaný odborník. Ale výsledek byl stále. Byla to přitahovaná pozornost, nové znalosti přicházely od odborníků, získaly se zkušenosti. Obecně lze říci, že problém byl primitivní: databáze vynálezů, fyzikálních, chemických a dalších efektů (zákony) mají psát příslušný dialog s uživatelským inženýra a pomáhat při realizaci svého tvůrčího potenciálu firmy. Další zajímavý projekt byl postaven na bohatém teoretickém základě a úplné absencivnější prostředí. Teorie primitivní reflexy - syntéza vývoj behaviorální psychologii, logické myšlení a jednotlivé úkoly.
Úkol 1. Je tu myš a je bludiště. Jakýkoli labyrint, staví se kdokoliv, ale ne autor programu. Výsledek: myš se učí, vzpomíná na chyby a prochází libovolným bludištěm. Implementace byla provedena v jazyce Atari - Basic. Úkol 2. Dítě do tří let (obrazově). Úkol naučit Mužíček situační chování: Mami, tati, koule, hračka, dobrou Marii, Peter - chlapce, kulatý předmět, tekoucí vodu, válcování a letící míč, jaké je vaše jméno, a tak dále D. - primitivní dialogy s růžovým dětství.. Implementace byla provedena na PEC PC (PDP /11). Jazyk assembleru.

Výsledek 1: Program provedl to, co bylo vypočítáno. Porozumění problému a poskytnutí odpovědi. Studoval a odpovídal na podobné otázky.

Druhý výsledek je obzvláště důležitý!

Výsledek 2: Mimo kolemjdoucí, ale smát intelektuální program, jako je. Téma jeho dětství bylo pro něj málo zajímavé. Ale učil uplatnění elementární aritmetiky: sčítat, násobit, dělit. Toto je první známkou toho, že program lze nazvat intelektuální, skutečný krok do budoucnosti - se rozhodla, že úkol, který není prohramuvalasya.

Podobné projekty nebyly hodně v pozdních 80. letech, ale byly. Z různých důvodů nedošlo a dosáhlo praktického výsledku. Možná, že tato skutečnost přispěla k restrukturalizaci, ale je charakteristický moment: na druhé straně oceánu ahigh-tech Země vycházejícího slunce, kde to bylo klidné a tiché, hodně peněz a technologií - rovněž selhal výsledek a jak udělat umělá inteligence zůstává otevřená.

objektově orientované programování

Na vrcholu současných znalostí lze tvrdit, že žádný z projektů minulého století k vytvoření inteligentní systém nemohlo stát, ale když se to stalo, a potom se podrobí zpracování dramaticky . To je z důvodu nepokojů: programovací jazyky bojují o dlaně a programování technologického rozvoje nikdo nestaral. Specialisté nebyli schopni rychle pracovat, neměli potřebné znalosti a dovednosti. Teprve na počátku 90. let definovány obrysy přechod k objektově orientovaného programování a začal objevovat skutečnou příležitost k dosažení skutečných výsledků. Technologie superpočítačů a umělá inteligence nejsou stejnou stranou. Počítače by měly být rychlé a spolehlivé, ale nestačí. Klasické programování na počítači s jakýmkoli napájením nebude mít požadovaný výsledek. Výsledkem práce programátora je program, a to je znalost autora. Otázka, jak se dělá umělé inteligence, ve skutečnosti, že otázka, jak implementovat dynamický: Program musí být vyvinut proti vůli autora a řešit problémy, které nebyly podepsány.

Hypertext HTML & amp; XML

objektově orientované programování (OOP) - koncept technologie nástroj. V době svého narození nebyla PLO v tomto prostředí. Programátoři používali OOP jako nástroj rozhraní,softwarové konstrukce, komunikační kanály, souborový systém, ale ne pro skutečné objekty.
Skutečným předmětem je například slovo, fráze, věta. Místo toho ve světě informačních technologií přišel hypertext. Internet je vděčný za nový přístup k formalizaci informací, ale není to vývoj umělé inteligence, ale její inhibice. Charakteristickým rysem mentality zkušeného programátora je udržet uživatele (uživatele) na dálku a zlepšit úroveň nedorozumění poslední skutečné situace. Přicházejí také lékaři. Pokud to pacientovi sdělíte hodně, pak hodně přemýšlí a zhorší se. Ale lék se stará o lidské zdraví a může být ospravedlněn. Programování je obtížné odůvodnit. Jedná se o zpracování informací pro spotřebitele (uživatele). Programátor nemá právo omezovat práva majitele informací a vyhrazuje si výhradní právo vlastnit to, co nevlastní.

Object and Object System

Objektově orientované programování (OOP) je skutečné: objektové a systémové objekty, což je skutečnou odpovědí na otázku, jak umělou inteligenci provádět. Jedná se o aktivní technologii a garantovaný výsledek. Pro vytvoření jednoduchého intelektuálního systému stačí realizovat objekty: "slovo", "fráze", "návrh". Formulujte objekt "symbol" a určete systém interakce mezi vytvořenými objekty. Poté je třeba implementovat gramatiku a syntaxi přirozeného jazyka. Pak musíte začít učit intelektuálnímu systému schopnost řešit jakýkoli úkol. Vše navenekto vypadá jednoduše. Technologicky lze toto vyřešit, ale nejde o umělou inteligenci. Program nemůže být nazýván intelektuálem, dokud nebude fungovat dobrovolně (na základě algoritmu autora). Vše, co se nazývá intelektuál, může fungovat pouze na základě znalostí (a znalostí získaných osobně). Teprve když program může hromadit a aplikovat znalosti (učí se), může být považován za téměř intelektuální. Pokud program dokáže transformovat získané poznatky do řešení souvisejících úkolů - cíl je téměř dosažen.

Elitní pryč, je to „Oracle“

New Age není nijak zvlášť rád umělé inteligence. Veřejné vědomí se zabývalo sociálními a ekonomickými problémy. Ale přední IT společnosti a úspěšné korporace v oblasti informačních technologií nahromadily dostatečné znalosti a dovednosti pro jejich zobecnění a použití na odborné úrovni. Elita zůstala v minulém století. V novém století přišel do arény monster informačních technologií, vývojáři velkých databází a expertních systémů. Z technologického hlediska zůstávají překážky, ale programování dnes je překvapivě rychlý proces. Každý potřebuje všechno a musí to udělat rychle. Oracle je nepodmíněný vůdce a nepopiratelná autorita. Jedná se o ukazatel dynamiky informačního průmyslu. V celé řadě produktů sleduje slovo intelekt v akci. Ve skutečnosti to není použití umělé inteligence v praxi, ale je skutečně nutné aplikovat znalosti profesionálů Oracle v reálném světě. Téměř všechny společnosti působící v České republiceinformační sféru, sebrali zbraně a začali uplatňovat odborné znalosti ve svých produktech. Kumulovaná zkušenost spadla do systému standardních odpovědí na otázky uživatelů. Všechny otázky, o kterých produkt společnosti nemohl odpovídat, přilétali do call centra, informačního centra nebo podpory, kde odborník poskytl lidskou odezvu. Vynikající a praktická technologie. Programování umělé inteligence za letu! Uživatel produktové společnosti je stále stejný, jako jak dostal odpověď na svou otázku, přesně jak byl tento úkol vyřešen. Získal výsledek. V produkci této společnosti existuje umělá inteligence nebo se o ni nezajímá žádný spotřebitel. Uživatel potřebuje výsledek.

Čínské čluny

Pes nebo pes-robot s umělou inteligencí, která je tango. Myšlenka je elegantní, ale zábavná. Nejde o inteligenci, ale o emoce. Kupující je potěšen skutečností, že má přiměřený produkt technologického pokroku a má něco ukázat svým přátelům. Klidná myšlenka. Možnost Combat pracuje s umělou inteligencí v děsivém pohledu. Jako blesky v Bílý den se média odrazily úspěchu čínských učenců. Několik stovek bezpilotních pilotů, vyrobených ve formě lodí, maloval akrobacii na moři. Krásné obrazy malovaly lodě. Byli rovni v hodnosti, pak byli rozděleni do skupin, popsali kruhy a konvergovali zpět. Akrobatická postava byla dokončena hodně, ale informace se dostaly do vzduchu a rozpuštěly se v prostoru. Bylo by zajímavé vidět, jak tyto čínské práce dokážou udržet krok a kolik podob jebude moci odepsat nejbezpečnější běloruský bažinu.

Létání, plazení, plavání

Móda pro bezpilotní letecké vozy všech typů vojáků v armádě všech zemí se stala chorobou. Ale tady je otázka. Pokud zablokujete připojení, vyloučíte operátora nebo vypnete elektrickou energii, kterou "železný válečník" udělá ve vzduchu, na zemi a na moři? Ale výrobce deklaruje nepochybné bojové vlastnosti vyzbrojené umělou inteligencí. A pokud olej skončí v motoru nebo vrtule se zasekne? Jen málo, slon zablokuje recenzi. Existuje mnoho možností a situací. Neexistuje šance na takovou umělou inteligenci. Když mluvíme o umělé inteligenci, pak je každý létající, plazivý nebo plovoucí vojenský zpravodajský produkt povinen dostat úkol, vykonat ho a nezávisle se vrátit k základně. No, jestli tomu tak není, pak umělá inteligence v příštích letech nebude sto.

O podstatě věcí: co člověk potřebuje?

Je pochybné, že společnost je připravena na příchod inteligentních robotů. Inteligentní domovy již existují, ale software pro tvorbu technologií neposkytuje účetnictví pro všechny možnosti "života" inteligentního domu. Vždy existuje mnoho možností a tým vysokoúrovňových programátorů může předvídat pouze to, co vědí a zapisuje do technického úkolu. Uvědomení si možnosti školení pro inteligentní dům nebude fungovat. Každá chyba (chytrý dům se seznámil), ale co řekne domácnost? Pokud se chytrý dům naučil obnovit elektřinu nebo vyčistit kanály a trénink trval jen jeden týden? Druhé selhání a druhý pokus se nějak naučit, bude plné odstranění inteligentního domácího softwaru a majitel bude mít pravdu. Učení je potřebné na straně, nikoliv v reálném životě. Moderní technologie nejsou připraveny k plné implementaci umělé inteligence, která zahrnuje započítání všech možných situací. Je však nemožné vzít v úvahu všechny situace. Omezením aplikace softwaru na specifické "intelektuální" hranice lze nalézt zájem osoby o jejich použití. Praxe ukazuje: nemůžete poskytnout vše, dělat to, co je naprosto jisté a spotřebitel bude spokojen.

O realitě umělé inteligence

Umělá inteligence podobná přirozené realitě. Na konci minulého století to bylo prokázáno v praxi. Pokud můžete mluvit o několika úspěšných projektech na jednom místě na Zemi, pak ve skutečnosti jsou o něco víc. V jednom případě se nic nestane, příroda vždy vždy duplikuje výsledky lidských rukou. Podstatou umělé inteligence je znalost, ne program. Znalosti by měly být základem pro získávání a využívání nových poznatků. Člověk je korunou přírody, ale reprodukujeme jeho "motor" v logickém smyslu technicky. Neměly by být dány emoce, duše, pojmy morálky a morálky. Z umělé inteligence nemusíte tolik: jen pomozte člověku při řešení každodenních úkolů.