Software-hardware moderních integrovaných bezpečnostních systémů může řešit problémy jakékoli složitosti u všech druhů objektů průmyslových, sociálních a domácích. Velmi důležité nástroje bezpečnostních systémů systému video sledování jsou a požadavky kladené na funkční schopnosti segmentu se neustále zvyšují.

Integrované bezpečnostní systémy

Jediná platforma pro integrované bezpečnostní systémy zahrnuje moduly pro bezpečnostní a požární zařízení, řízení přístupu a kontrolu, sledování nebo sledování televize (WCO). Jeho funkce byly až do nedávné doby omezeny na video monitorování a evidenci situace na objektu a přilehlém území, archivaci a uchovávání dat. Klasické video systémy mají řadu významných nevýhod:

Lidský faktor. Neefektivní provoz operátora při vysílání velkého množství informací.

Nemožnost chirurgického zákroku, předčasná analýza.

Významné výdaje za účelem zjištění a identifikace události.

Rozvoj digitálních technologií vedl k vytvoření "inteligentních" automatizovaných systémů.

Inteligence

Základním principem inteligentního systému video pozorování je video analýza, technologie založená na metodách a algoritmech pro rozpoznávání vzorů a zpracování obrazu, automatizované sběr dat v důsledku analýzy video toku. To je všechnozařízení bez zásahu člověka schopen identifikovat a sledovat v reálném čase nastavit cíle (auto, skupina lidí), potenciálně nebezpečných situacích (kouř, oheň, neoprávněný zásah do videokamery), naprogramovaných akcí a vydávat včasná poplach. Díky filtrování není zájem video dat podstatně snížen zatížením komunikačních kanálů a archivní základny.


Mezi nejoblíbenější způsoby analýzy obrazu - Systém rozpoznávání tváře v závislosti na jejich funkci a cíli zařízení musí splňovat určité požadavky.

software a hardware

pro efektivní práci systémy používají několik typů IP-kamery s různými výkonnostními charakteristikami. Identifikaci objektu na území kontrolovaného oprava Surround kamera s rozlišením 1 megapixel a ohniskové vzdálenosti 1 mm a to naznačuje, skenovací zařízení. Jedná se o pokročilejší kamery (od 2MP, 2 mm), které produkují rozpoznávání pomocí jednoduchých technik (3-4 parametry). Aby bylo možné identifikovat objekt, stačí kamery s dobrou kvalitou obrazu používat složité algoritmy (od 5 MP, 8-12 mm). Nejvíce populární software pro rozpoznání tváří "Face Intellect" (developer - společnost Dům Control), Face režiséra (společnost „Synezys) a VOCORD FaceControl (VOCORD) prokázání:

vysoká pravděpodobnost identifikace objektů (až o 99% ).

podpora pro širokou škálu úhlů rotace kamery.

možnost, aby si lidé dokoncehustá pěší hmota.

Proměnlivost sestavování analytických zpráv.

Základy rozpoznávání vzorů

Každý biometrický systém rozpoznávání je založen na identifikaci korespondence čtených fyziologických vlastností osoby s danou šablonou. Skenování probíhá v reálném čase. Kamera IP přenáší video proud do terminálu a systém rozpoznávání obličeje určuje shodu obrazu uloženého v databázi fotografií. Existují dvě základní metody. První je založena na statických principech: výsledky zpracování biometrických parametrů vytvářejí elektronický vzorek ve formě jedinečného čísla, které odpovídá konkrétní osobě. Druhá metoda modeluje "lidský" přístup a vyznačuje se samostudiem a robustností. Identifikace osoby podle videa zohledňuje změny související s věkem a další faktory (přítomnost čelenky, vousů nebo knírek, brýlí). Tato technologie vám umožňuje pracovat i se starými fotografiemi a v případě potřeby s rentgenovými paprsky.

Lidský algoritmus hledání

Nejběžnější metoda detekce jedinců - pomocí kaskád Haar (sady masky). Maska je obdélníkové okno s odlišnou kombinací bílých a černých segmentů. Mechanismus programu je následující: video rámeček je pokryt sadu masek a výsledky konvoluce (počítání pixelů, které zasáhly bílé a černé sektory), se vypočítá rozdíl v porovnání s určitou prahovou hodnotou.Pro zlepšení práce klasifikátoru jsou kladné (rámce, kde jsou lidé přítomni) a negativní (bez takových) vzdělávacích vzorků. V prvním případě je výsledek konvoluce vyšší než prahová hodnota, ve druhém případě je nižší. Detektor osob s přípustnou chybou definuje součet zatížení všech kaskád a při překročení prahových signálů přítomnost osob v rámu.

Technologie rozpoznávání

Po detekci a lokalizaci v předchozím stupni probíhá jas a geometrické zarovnání obrazu. Další akce - výpočet atributů a identifikace - lze provádět různými metodami.
Při skenování jednotlivých obličejů v místnosti s dobrým osvětlením ukazují dobré výsledky algoritmy, které pracují s dvojrozměrnými obrazy. Analyzováním jedinečných bodů a vzdáleností mezi nimi určuje systém rozpoznávání obličeje identifikaci koeficientů rozdílu mezi "živým" snímkem a registrovanou šablonou. Trojrozměrné technologie jsou odolné vůči změnám světelného toku, přípustné odchylce od čelního úhlu až 45 stupňů. Analýza zde závisí nejen od bodu a čáry, ale také od vlastností povrchů (zakřivení, profilu) a od metrických vzdáleností mezi nimi. K ovládání takových algoritmů je zapotřebí maximální kvalita záznamu videa s frekvencí až 200 snímků za sekundu. Základem systému jsou stereofonní kamery s maticí 5 megapixelů, vysoké optické rozlišení a minimální chyba synchronizace. Navíc jsou propojeny speciálním časovacím kabelem pro přenossynchronizační impulzy

Stav moderní systémy na trhu

První biometrické systémy řízení z důvodu jejich vysoké náklady, určené pouze pro civilní i vojenské zařízení pouze v polovině 90. let se stal komerčním organizacím. Rychlý vývoj technologie a mikroprocesorové technologie umožnil zvýšit přesnost systémů a rozšířit rozsah jejich aplikací. Na trhu naší země patří mezi přední pozice amerických a západoevropských výrobců bezpečnostních systémů. Vedoucí prodeje je zařízení společností ZN Vision Technologies a Visionics. Nejslibnější mezi místními developery, kteří chtějí studovat společností Vokord ‚NTechLab,‘ Solynh „LLC“ VyzhnLabs ‚a‘ rozvojových cílů tisíciletí „, která mimo jiné podílí také přizpůsobit cizí systémy ruské podmínky.

Počítače, Unlock

Největší označení Rozsah bezkontaktní - boj proti terorismu a trestné činnosti. Obraz pachatele je uložen v databázi. V přeplněných místech (letiště, nádraží, nákupní centrum, sportovní zařízení) střílí lidský proud v reálném čase identifikovat jedince, kteří jsou chtěli. Další oblastí - systém kontroly přístupu regulace, jako obrazy, týkající se elektronického příjmu ve srovnání s modelem odvozeným od zpracování videokamer. Postup je okamžitá, bez nutnosti podstoupit další kroky (na rozdíl od sítnice nebo otisků prstů). Další průmysl je rychlýrozvíjí - marketing. Interaktivní billboard, který skenuje tvář člověka, definuje jeho pohlaví a věk, vykresluje pouze reklamu, která by potenciálně mohla být pro klienta zajímavá.

Trendy a perspektivy vývoje

Velmi náročné systémy pro rozpoznávání bank. Podle výsledků minulého roku se vedení společnosti "Mail Bank" po instalaci 50 000 duševních kamer ve svých kancelářích podařilo ušetřit milionům rublů prostřednictvím prevence podvodů v segmentu půjček a plateb. Odborníci tvrdí, že do roku 2021 bude vytvořena potřebná síť infrastruktury a veškeré operace v bankomatech budou možné až po biometrické identifikaci zákazníka. V příštím desetiletí vám vysoké technologie umožní otevřít řetězec plných samoobslužných obchodů: kupující prochází před předváděcími okny, vybírá správný produkt a jde. Systém rozpoznávání osob a obrazů identifikuje osobu kupujícího, odkoupí a odečte požadovanou částku z jeho účtu. Práce probíhají k vytvoření systémů pro rozpoznání psycho-emocionálního stavu. Analýza lidských emocí bude v poptávce v oblasti multimédií: animace, kinematografie, tvorba průmyslu počítačových her.