V současné době se informační technologie velmi rychle rozvíjejí. To vám umožňuje zlepšit řídící postupy, a tím zlepšit kvalitu správy v různých institucích a organizacích. To je zajištěno především zavedením informačních a analytických podpůrných systémů. S jejich aplikací se analytická činnost a různé pomocné nástroje používají nejaktivně a kolektivně, což pomáhá přijímat objektivnější manažerská rozhodnutí.

Informace-analytický systém, bez ohledu na odvětví, na míru, aby splňovaly všechny nezbytné požadavky v objektově orientovaném vývoje, se vstupem ze všech hlavních společensky významných oblastech. Tato informatizace řízení má zaručit dostatečnou a stabilní úroveň dostupnosti údajů pro uživatele, která je relevantní pro každý aspekt činnosti instituce nebo organizace. To zohledňuje rozsah všech významných oblastí a celý implementovaný komplex činností, které provádí podnik. Jeden informační a analytický systém v oblasti vzdělávání obsahuje všechny informace týkající se vzdělávací sféry v určitém státě, stejně jako různé možnosti rozhodování.

Co je IAC?

Analýza shromážděných a neustále aktualizovaných informací může způsobit problém související s vysoce kvalitními zpracování velkého datového pole jeho sledováním. Informační-analytický systém představujesoubor hardwaru, informačních zdrojů, softwarových řešení a dalších praktických aplikací. V tomto ohledu je každý IAS vytvořen a rozvíjen s přihlédnutím k těmto okolnostem:

Získání různých dat z mnoha zdrojů najednou. Tyto informace jsou prezentovány v četných formátech a následně podrobeny jedinému formuláři a sloučeny do určité struktury. Nejzřejmějším příkladem může být informační a analytický systém "Vzdělávání".

Akumulace dat a vytváření polí z nich, využívání vyhledávacích technologií a indexace.

Pro každého uživatele je průběžně zajištěno nepřetržité poskytování nezbytných informací potřebných pro rozhodování, provádění konkrétních opatření nebo provádění určitých opatření ve zvolené oblasti. Léčivé informace a analytický systém by tedy měly obsahovat a rychle publikovat údaje týkající se zdraví, členěné podle tématu a struktury.

Nástroje intelektuální a operační analýzy, příprava pravidelného a plánovaného odhadu různých stavů objektů řízení. Mohou být prezentovány ve formě dokumentačních médií, stejně jako digitálních formulářů na obrazovce.

Veškeré informace a výsledky její analýzy jsou prezentovány v přísně uspořádané formě. To je nezbytné, aby uživatelé mohli efektivně vnímat všechna data. Jako příklad můžeme poskytnout jediný informační a analytický systém "Monitor", vytvořený pro získávání statistik a provádění různých monitoringů.

Proč potřebuji IAS?

Hlavním aspektem fungování IAS je přeorientování z pokročilých verzí různých systémů správy databáze na pokročilejší a kvalitativní úroveň, která umožňuje analytické odborné činnosti. Práce informačních a analytických systémů je založena na uplatňování znalostí o konkrétním oboru takovými metodami, aby uživatelé IAS měli příležitost nabídnout objektivní řešení vznikajících otázek a následně je úspěšně uplatnit v praxi. V této sadě můžete zahrnout komponenty, jako je státní diagnostika, interpretace dat, prognózy, různé sledování atd.

Funkce IAS

Veškeré soukromé nebo veřejné informační analytické systémy mají určité parametry a systémové funkce. Patří mezi ně:

Prostředky určené k analytickému zpracování získaných informací.

Informační základna, jejíž podrobnosti jsou nabízeny pro analytické zpracování.

Sada zvláštních pravidel pro řešení problémů vznikajících v oblasti zpracování informací.

Softwarový a hardwarový komplex, který umožňuje uživatelům komunikovat se systémem IAS.

Modulární funkční mapování dat, tvorba návrhů a variační doporučení.

Jak vzniká IAS?

Při vytváření IAS se používají různé ekonomické a matematické metody a postupy. Současně je jediným omezením možnost úspěšného použití hotových IAS od uživatelů. Takže v jednotném informačním analytickém systému "Monitor"všechny informace musí být strukturovány tak, aby uživatel mohl rychle sestavit statistiky, které potřebuje, a provádět studii v dané oblasti. Podle charakteristik vnitřní struktury a základních principů výstavby IAS by měly mít následující rysy:

Neměly by mít subjektivní předsudky a jejich odolnost vůči vnějšímu rušení by měla být vysoká.

Účetní dvůr by neměl učinit nepřiměřené závěry, jeho účelem je poskytnout uživateli pomoc při rozhodování.

Takové systémy na vyžádání nevydávají první shrnutí, ale poskytují optimální řešení, které splňuje stanovené podmínky.

Řady informací mohou být velmi významné, zejména ve srovnání s objemy databází. Jediný informační a analytický systém v oblasti vzdělávání nabízí mnohem více informací a možností řešení problémů než dříve používané softwarové řešení.

Je však nutné správně posoudit skutečné schopnosti IAS. Samozřejmě jsou schopni vyřešit všechny stávající problémy. S jejich správnou aplikací vám však umožní správné a správné rozhodnutí.

IAS v oblasti ekonomiky

V dnešní době je účinnost většiny hospodářství z velké části určována dobře organizovaným poskytováním informací. Každá moderní organizace je v dnešní době vybavena počítačovými prostředky, kvůli nimž je třeba nejen chránit vnitřní informace, ale také ji chránit předneoprávněný přístup z externích zdrojů. Řešení tohoto problému je zpravidla omezeno na použití antivirových programů. V praxi ne všichni používají informace a analytické systémy, které pomáhají efektivně využívat příchozí a dostupné informace. Pokud však existuje takový systém a funguje soudržně, může to odvrátit pravděpodobnostní povahu rozhodnutí vedení, zdvojování dat a jejich ztráty a vést ke zvýšení efektivity řízení. Co to je?

Jak to funguje?

Jaké jsou výhody zavedení výše uvedené technologie? Zaprvé ovlivňuje efektivitu obchodních struktur. Při analýze ruského informačního trhu je třeba poznamenat, že dnes používané informační a analytické systémy často neodůvodňují jeho jméno. Vysvětluje to skutečnost, že ve skutečnosti představují aktualizovanou verzi specializované databáze. Abyste mohli učinit vážné manažerské rozhodnutí, musíte zpracovat obrovské množství různých informací. Jeho objem výrazně převyšuje fyziologické schopnosti lidského mozku, zaměřené na vnímání, vyhodnocování a zpracování dat. Tento faktor je důsledkem použití technických prostředků jako povinného atributu. Současně jsou informační a analytické bezpečnostní systémy nejen žádoucím dílem práce, nýbrž nutností. Odborníci poznamenávají, že právě v obchodních organizacích pravidelně řeší složité úkoly při přidělování základních zdrojů při výběru neúspěšných rozhodnutí cena škodybude výjimečně vysoká. Proto je v těchto situacích prakticky jediným efektivním prostředkem minimalizace chyb při rozhodování použití specializovaných metod, softwarových nástrojů a technologií. Všechny tyto nástroje jsou společně určeny pro zpracování informací a zahrnují informační a analytické systémy.

Jak důležité je?

Obecně řečeno, při správě ekonomických systémů jsou informace prezentovány jako soubor dat používaných k řešení finančních a zejména řídících úkolů. Při správě hodnoty informací je nesporné, tradiční systémy však používají především informace shrnující stav řídícího subjektu a pokrývají prodloužené období. Z tohoto důvodu mohou být všechny potřebné informace poskytovány včas, nikoli vždy, a jejich příliš obecné zobecnění vede k určitému stupni relativity, hodnoty hodnot (ve srovnání s reálnými ukazateli). Rozvoj informačních a analytických řídicích systémů pomáhá výrazně zvýšit objem současně zpracovávaných dat a také umožňuje rychlejší poskytnutí všech potřebných informací, jejichž požadavky se v nejnovějších systémech mění (například použití kvantitativních metod v řízení). Je také přirozené, že automatizace schvalování manažerských rozhodnutí využívá velké objemy informací, které dosud nebyly zaznamenány a nebyly uloženy v tradičních systémech. Dodatečné náklady na sběr dat jsou však plně odůvodněny nejvíceprovozních a přesných řešení.

Kvalita a včasnost informací

Další aspekt může být spojen s možností zlepšování kvality informací v důsledku jejich včasnosti. V praxi se ukazuje, že systémy informační a analytické podpory poskytují příležitost ke zvýšení rychlosti zpracování a zasílání dat. Nejdůležitější principy výše uvedeného systému vyvinuly dva vědci: vědecký tým vedený Reiterem ze Spojeného království a St. Bloomberg ze Spojených států. Jsou založeny na hlavním pravidle - zavedené informace se používají k vyřešení jakýchkoli administrativních úkolů a z něho se jedná o informační základnu. Tento princip byl zdůrazněn, protože dříve zavedený automatizovaný kontrolní systém vypadal jako zbytečný těžkopádný mechanismus, kterým je vytváření dat a jejich zařazení do jednotlivých etap, jednotlivých úkolů a podsystémů. Za účelem rozvoje konkrétního úkolu je nutné pro něj vytvořit a vytvořit informační podporu, která byla provedena vytvořením celé řady dat potřebných pro řešení konkrétního úkolu. Pokud se objevil nový úkol, vyžadoval také vytvoření nové hmotnosti dat. To vedlo k vzniku velkého množství informačních svazků, které se navzájem nesouvisely. Navíc se opakovaně opakovaly, a tak výrazně zvýšily objem všech dostupných informací. Stejné informace se zpravidla používají k řešení mnoha manažerských úkolů, ale vzhledem k tomupodnikatelské struktury jsou velmi dynamické, změny v těchto informacích jsou trvalé. To vede k tomu, že indikátory, které se neustále opakují v datových polích, vyžadují nepřetržitou korekci. Informačně-analytické systémy naopak obsahují uspořádané pole, které tvoří tzv. Datové banky. Jejich celkový počet se snížil, protože byly přiděleny samostatné soubory funkčních dat. Jako příklad můžete přinést:

pole (informace o zaměstnancích pracujících v organizaci);

pole dlouhodobého majetku (dostupné vybavení, prostory atd.);

o normách hmoty nebo práce;

​​

o technologických cestách.

Zásada minimalizace obratu informací

U jakýchkoli analytických akcí jsou vstupní a výstupní procesy nejzranitelnější z pohledu objektivity, přesnosti a srovnatelnosti. Pokud je v tomto procesu povolena chyba, může mít rozhodující vliv na celou práci automatizovaného systému řízení. Proto je nejdůležitější tok informací.

Zásada zavedení změn

Informace týkající se různých úkolů a cílů řízení se neustále mění. Zobrazuje se na různých úrovních, ale není nutné vždy provádět změny. Na nosičích je nutné zaznamenat pouze to, co změní hodnotu již zadaných dat do systému.

Vývoj technologie

Aktivně se zlepšují informační a analytické systémy pokročilejších druhých generacíjiž v 80. letech 20. století ve vyspělých zemích (včetně Velké Británie, Japonsko, USA). Jejich klíčové zásady odráží v růstu intelektuálních kapacit a aplikací pro analýzu dat nezávislých logických závěrů a zvýšit produktivitu. Návštěva je i další důležitý bod: organizační vztahy jsou optimalizovány. Dříve účastníci fyzikálních procesů řízení pro výměnu dokumentů a komunikovat s jejich pomocí se zavedením nových technologií bude pravděpodobně prostřednictvím automatizovaného systému. Všechny informace jsou zadávány a zpracovávány automaticky a ostatní účastníci zahrnuty v tomto procesu jen v případě potřeby. Pravidelně každý účastník potřebuje získat generalizované údaje, které lze získat pomocí informačního a analytické systém bez účasti některého z odborníků. IAS, stejně jako jiné podobné technologie, obsahuje sadu různých materiálových zdrojů (technické prostředky zpracování a odesílání stavů, sdělovacích prostředcích, atd), způsoby interakce, objekty práce a odborných znalostí a organizaci práce. Informační technologie obsahuje základní postupy, včetně shromažďování a zaznamenávání údajů, odesláním do místa zpracování, šifrování a šifrování dat, měnit a používat informace, že obecně je rozhodování. Obecně platí, že ekonomické informace platí všechny etapy transformace, ale existují situace, kdy je jejich pořadí změnit nebo opakovat některé kroky. To jsouzměny nastávají v závislosti na hospodářské entity, která zpracovává informace v automatickém režimu.