Přestože existuje mnoho podobností a shody mezi dvěma databázemi PostgreSQL versus MySQL, existují mezi nimi i velmi jasné rozdíly. Vývojář musí jasně rozlišovat mezi nimi, aby zjistil, která databáze je nejvhodnější pro konkrétní případ použití.

PostgreSQL vs. MySQL

PostgreSQL vs MySQL jsou dvě populární open source databáze. Podporují všechny základní operace SQL, které uživatel vyžaduje. Pokud jde o pokročilejší úkoly, musíte používat určité funkce podporované jednotlivými databázemi, jako jsou například materializované reprezentace nebo částečné indexy. Například PostgreSQL podporuje materializované pohledy a MySQL ne.


Shrnutí podobností a rozdílů mezi nejčastěji vyhodnocovanými funkcemi a schopnostmi mezi PostgreSQL a MySQL vypadá takto: Pokud vývojář chce vytvořit aplikaci zaměřenou na spotřebitele, jehož cílem je měřítko od více než milionu aktivních uživatelů - MySQL je nejlepší volbou. Jinak je PostgreSQL lepší. Kromě toho můžete zvážit následující aspekty PostgreSQL versus MySQL srovnání. Pokud jde o spolehlivost:

PostgreSQL 10 přidala logickou replikaci, což je ekvivalentní MySQL. Historicky replikace byla jedním z důvodů pro výběr druhé databáze, ale nyní podle tohoto kritéria to bylo stejné.

Obě databáze mají parametry, které umožňují porovnávání výkonu a trvanlivosti MySQL versus PostgreSQL pro webové aplikace.

Z hlediska rychlosti:

Pro aplikace s dlouhou dobouProvádí-li SELECT pro analytiku, PostgreSQL pracuje lépe díky možnosti paralelního dotazu.

MySQL funguje dobře pro malé SELECTy, které obsahují jednoduchý a seskupený index.

Pro aplikace s velkým počtem malých MySQL je vhodnější.

Pro aplikace s vážnou UPDATE funguje MySQL mnohem lépe.

Pro aplikace s těžkými DELETE dočasných dat na obě nosné části, jak dobře fungovat v případě, že uživatel tuto funkci opatrně používá.

Pokud jde o škálovatelnost a databáze srovnání Postgres vs MySQL:

, obě DB zmenšen docela dobře (nahoru a dolů).

PostgreSQL je skromnější. Pokud má uživatel 1000 připojení, potřebuje více než 10 GB doplňkové paměti.

Některé zajímavé rozdíly PostgreSQL MySQL:

8 MySQL nyní podporuje CTE a funkcí okna. Proto jsou obě databáze prakticky srovnatelné, s výjimkou typů uživatelů v PostgreSQL.

V praxi, PostgreSQL «bezpečnější“ ve výchozím nastavení, a to zejména pro začátečníky. MySQL má například podivnou výchozí hodnotu pro kódování a třídění znaků.

, lze říci, že MySQL je ideální pro masovou OLTP a PostgreSQL - pokud jde o zbytek, a to zejména pro analytiky

Open source

Tento software je open source má jedinečné výhody - náklady , flexibilita, svoboda, bezpečnost a odpovědnost, tedy nepřekonatelná proprietární softwarová řešení. Otevřený zdrojový software ve volném přístupu může být každému přerozdělen a změněn.
Sopen source má dlouhodobou životaschopnost a vždy probíhá ve vyspělých technologiích. Je vytvořena a udržována globální komunitou organizací a jednotlivých vývojářů. PostgreSQL je vytvořen skupinou několika společností a členů. Jedná se o bezplatný open source software s licencí PostgreSQL, podobně jako BSD nebo MIT. Vývojový projekt MySQL zpřístupnil zdrojový kód. Nyní patří společnosti Oracle Corporation a nabízí různé placené publikace pro soukromé použití.

Soulad s požadavky ACID

ACID (Atomicity, Consistency, Isolation, Durability) je sada transakčních vlastností pro databázi. Shoda s ACID zajišťuje, že v případě selhání nejsou v systému ztraceny ani vyřešeny žádné údaje, a to i v případě, že jedna transakce prošla řadou změn. PostgreSQL je kompatibilní s ACID a splňuje všechny požadavky. MySQL pracuje pouze s ACID s použitím InnoDB a NDB Cluster Storage motoru. Shoda s SQL je standard, ve kterém musí databáze splňovat všechny strukturované doporučení a standardy jazyka dotazu. To je velmi důležité, když firmy chtějí pracovat s heterogenními databázemi programu. Díky kompatibilitě s SQL je snadné přesunout požadované hodnoty z jedné databáze kompatibilní s SQL, například Oracle na PostgreSQL nebo SQL Server. V takovém případě musíte brát v úvahu před rozhodnutím, kterou databázi vyberte, MySQL versus PostgreSQL l.
PostgreSQL podporuje většinu základních funkcí SQL. Z téměř 180 funkcí požadovaných pro korekci Core, PostgreSQL provádí nejméně 160. V současné době žádné ze stávajících verzí systému správy databáze nevyžadujek jejich úplnému dodržování. MySQL částečně kompatibilní s některými verzemi, takové omezení nepodporuje CHECK.

Replication pro rychlé zpracování WAL

To znamená, že rychlé kopírování dat z databáze v jednom počítači nebo používání podkladových MySQL vs PostgreSQL vs uživatelů SQLite Server mít nejnovější informace, jak se k těmto údajům přístup k úkolům. PostgreSQL podporuje replikaci Master-pohotovostním režimu, a představuje významné zlepšení, vytváří extrémně rychlé zpracování WAL, což vede k prakticky replikaci v reálném čase a možnost „horké rezerva“. Repliky nabízené službou PostgreSQL:

Jeden master v jednom pohotovostním režimu.

Jeden průvodce pro více záloh.

Hot standby /Flow Replication.

Obousměrná replikace.

Replikace logického toku logu.

Kaskádová replikace.

Replikace nabízeny MySQL:

jeden master je v pohotovostním režimu.

Jediný průvodce pro více záloh.

Jeden průvodce v jednom pohotovostním režimu pro jedno nebo více záložních čísel.

Cyklická replikace z bodu A do bodu B na C a zpět na A.

vývoj mistra.

Program pro zvýšení rychlosti

Výkon - oblast, která může být posouzena pouze na základě porovnání možných scénářů, protože závisí na požadavcích konkrétní uživatelsky přívětivý a povaze programu, který má zvýšit rychlost čtení PostgreSQL vs MySQL.

PostgreSQL je širokáse používá v obrovských systémech, kde je rychlost rozhodující a data musí být správná. Podporuje různé možnosti optimalizace výkonu, jako je Oracle, SQL Server, a funguje v OLTP /OLAP při potřebné rychlosti a podrobné analýze dat. Pracuje také dobře s aplikacemi Business Intelligence, ale je nejvhodnější pro aplikace Data Warehousing a analýzu dat, které vyžadují rychlé rychlosti čtení /zápisu PostgreSQL /MySQL. MySQL je široce používán v webových projektech, které vyžadují databázi pro jednoduché transakce. MySQL při přetížení těžkými zátěží nebo při pokusu o spuštění komplexních dotazů funguje dobře na systémech OLAP /OLTP, které vyžadují rychlost čtení. Obecně platí, že MySQL je poměrně spolehlivý, funguje dobře s paralelními skriptami na vysoké úrovni a aplikacemi Business Intelligence.

Zabezpečení a hosting cloudů

Bezpečnost databáze znamená kolektivní opatření používaná k jeho ochraně před škodlivými hrozbami a útoky. Jedná se o široký výraz, který zahrnuje mnoho procesů, nástrojů a metodologií, které poskytují zabezpečení v databázovém prostředí. Budeme provádět stručné srovnání zabezpečení SQLite MySQL a PostgreSQL.
PostgreSQL má ROLES a zděděné role pro instalaci a udržování oprávnění. Má také zabudovanou podporu SSL pro připojení /šifrování zpráv klient /server a zabezpečení na úrovni řádku. PostgreSQL má rozšíření SE-PostgreSQL, poskytuje další kontroly přístupu založené na zásadách zabezpečení SELinux. MySQL implementuje zabezpečení ACL pro všechny operace, které uživatel můžepokuste se spustit Cloud hosting poskytuje flexibilitu serverů, což vám umožní rychle rozšiřovat nebo snižovat vaše schopnosti. Umožňuje také omezit prostoje během správy špičkových pracovních úloh a je podporován všemi hlavními poskytovateli cloudových služeb, včetně Amazon, Google a Microsoft.

Podpora pro paralelní komunitu

PostgreSQL má velmi silnou a aktivní komunitu, která neustále zlepšuje stávající vlastnosti, zatímco nový inovační vývoj se snaží udržet ji v popředí DB. MySQL má velkou komunitu vývojářů, která se po získání od společnosti Oracle Corporation zaměřuje především na zachování stávajících funkcí. Nové jsou přidávány pouze příležitostně. Podpora paralelního uspořádání znamená, že více uživatelů má přístup k datům najednou. Jedná se o jednu z hlavních funkcí porovnání MySQL a PostgreSQL, které jsou považovány za podobné kritérium. Takový systém zvyšuje schopnost mnoha lidí současně přistupovat k databázi a využívat ji na několika místech.

NoSQL a JSON

NoSQL a JSON jsou velmi populární a databáze NoSQL se stávají běžnějšími. JSON je jednoduchý datový formát, který umožňuje programátorům ukládat a vyměňovat sady hodnot, seznamů a mapování hodnot klíčů v různých systémech. PostgreSQL podporuje funkce JSON a další funkce služby NoSQL, jako je například vestavěná podpora XML a páry klíč-hodnota s HSTORE. Podporuje také indexování dat JSON pro rychlejší přístup. MySQL podporuje typy dat JSON, ale neŽádná další funkce aplikace NoSQL. Nepodporuje indexování pro JSON. Materializovaná reprezentace je databázový objekt obsahující výsledky dotazu, který lze podle potřeby aktualizovat z původní základní tabulky. Může být zobrazen jako mezipaměť databáze. Dočasná tabulka ukládá data, která se nevyžadují k uložení mimo relaci, která ji vytvoří. Hlavní způsob, jak se liší od materializovaného zastoupení, spočívá v tom, že tato možnost poskytuje možnost pravidelně aktualizovat data, což vede ke zvýšení účinnosti této možnosti využití. PostgreSQL podporuje materializované pohledy a časové lhůty. MySQL podporuje dočasné tabulky, ale nepodporuje materializované pohledy.

Geospatial data

Toto jsou všechna geografická data uložená v databázi a mohou poskytnout analýzu. Toto jsou informace o fyzickém objektu, který může být reprezentován číselnými hodnotami v geografickém souřadném systému. PostgreSQL podporuje geoprostorová data prostřednictvím rozšíření PostGIS. MySQL má vestavěnou podporu geoprostorových dat a nabízí pouze asi 80 funkcí vztahujících se k prostorovým hodnotám, z nichž pouze 30 funkcí provádí jakoukoli skutečnou analýzu. Patří sem operace, jako jsou Buffer, Intersection a Union. MSSQL a SQL Anywhere mohou nabídnout více než 80 a 100 prostorových operací. Oba obsahují analytické funkce, jako je rozdíly mezi Unií, výpočty délky, vzdálenosti a čtverce. Pokud jde o trojrozměrný aspekt geodat, MSSQL a SQL Anywhere nabízejí jednu nebo dvě funkcezda 3D geometrie. Pokud je to nutné, doporučujeme přidat souřadnici Z. Z PostgreSQL a Oracle nabízejí 300 funkcí, včetně 2D, 3D, MSSQL a SQL Anywhere, bez větších problémů reporting a MySQL jen přibližující se závodníky v průmyslu.

Použití programovacích jazyků

Tato volba umožňuje širokou škálu vývojářům provádět více úkolů v jejich rodném jazyce. PostgreSQL podporuje širokou škálu programovacích jazyků, včetně C /C ++, Java, JavaScript, Net, R, Perl, Python a Ruby. Je dokonce možné spustit vlastní kód v samostatných procesech, tj. Pracovat jako aplikace na pozadí. MySQL má podporu programování na straně serveru v jednom jazyce, který není rozšiřitelný. PostgreSQL má několik funkcí, které jsou navrženy tak, aby byly rozšiřitelné. Můžete přidat nové funkce a typy indexů. MySQL nemá podporu rozšiřitelnosti.

pro správu a monitorování nástroje

Vzhledem k tomu, databáze je kritické softwarové komponenty, existují desítky nástrojů pro správu, monitorování, a aplikace pro řešení problémů od příkazového řádku

, MySQL (MySQL, mariadb).

psql (PostgreSQL).

Jsou skvělé pro základní administrativní úkoly, protože jeho servery jsou postaveny a vždy k dispozici. Není třeba instalovat nic jiného. Oba jsou k dispozici jako řídicí historie, takže můžete znovu spustit dříve provedené dotazy a příkazy. Mají sadu příkazů typu bult-in, které usnadňují interakci s databází. Například psql má příkaz d pro přepočet všech databázíData mysql mají příkaz pro získání informací, jako je verze serveru a časové limity. K dispozici jsou také oficiální grafické nástroje MySQL 8 vs PostgreSQL:

MySQL Workbench (MySQL, MariaDB).

pgAdmin4 (PostgreSQL).

Pro MySQL Workbench.

Zdá se, že PostgreSQL má více dostupných grafických nástrojů. Pokud je vhodnější používat nástroje s grafickými rozhraními namísto aplikací příkazového řádku, mělo by se to při rozhodování pamatovat.

Uživatelské recenze

Zkušení programátoři považují MySQL PostgreSQL za dva z nejpopulárnějších open source RDMS programů na trhu. Po mnoho let úspěšně konkurovali komerčnímu open source databázovému softwaru. Každý z nich má určitou pověst, má své silné a slabé stránky. Proto je pro nováčky těžké udělat nezávislou volbu, v tomto případě je lepší využít rady zkušených vývojářů. Odborníci píší, že obě databáze mohou být úspěšně použity, ale potřebujete vědět, které případy si vyberete. Zde jsou některá doporučení sdílená vývojáři:

MySQL je vnímána mnohem rychleji, ale nabízí méně příležitostí. Předpokládá se, že PostgreSQL má hlubší sadu funkcí.

Někteří programátoři považují PostgreSQL za podobný jako Oracle.

Současné problémy obou produktů (MySQL 5.6 a PostgreSQL 9.2) mají velké množství rychlých, silných a dynamických vlastností.

PostgreSQL vyvinula mocný nástroj pro zlepšení výkonu. Do posledních verzí bylo přidáno více než 70 novýchzlepšení.

PostgreSQL je velmi přísné kódování.

MySQL je široce používán jako součást balíčku LAMP softwaru s otevřeným zdrojovým kódem, který tvoří základ mnoha webových stránek na internetu.

V hlavním programu MySQL neexistují grafické uživatelské rozhraní pro správu softwaru nebo vytváření a údržbu databází.

MySQL pracuje na mnoha platformách Windows, Linux a Mac.

MySQL je méně spolehlivý. Vzhledem k tomu, že je široce používán na malých místech, existuje mnoho doplňků, pluginů a modulů pro optimalizaci MySQL z populárních aplikací, jako jsou Wordpress, Drupal a Joomla.